AWS技术峰会在北京举行

作者:互联网科技

原标题:今天,我们邀您一起探讨AI和云计算的那些事

问:如何将机器学习引入边缘计算?

2019年7月31日,北京,AWS技术峰会2019今天在北京国家会议中心举行。AWS 技术峰会是 Amazon Web Services, Inc. 每年在全球巡回举办的大型云技术盛会,今年预计覆盖25个国家、35个城市。该峰会旨在与众多世界知名企业、极具创新力的公司及公共服务机构一起,通过大量的技术分论坛、技术演示、动手实验室和解决方案展示,揭示最新技术趋势,引导到场者进行云计算方面的沟通、协作与讨论。

AI和云碰撞出什么火花呢?

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来 AWS INNOVATE 2018 在线技术大会

自 2006 年云计算正式在科技世界中展露头角,近 13 年的迅猛发展,2019 年云计算市场早已不同以往。回顾昨日,2018 年风口浪尖上的云计算,“人人说云,事事上云”,各大中型企业到初创企业纷纷把不同类型的应用服务迁移到云上,寻找上云最佳途径。再看今朝,AI、物联网、5G 等新兴技术的发展落地,不断拓宽着云计算的实践边界与应用空间。

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和大咖们一起探讨吧!

1与云计算互补:AI 推动边缘计算应运而生

2019年的AWS 技术峰会计划在中国大陆地区举办三场, AWS技术峰会2019北京站与6月20日上海站以及即将于9月27日举办的深圳站一起,预计总共吸引全国超过15000名参会者。与会者有机会与国内外尖端技术讲师、构建者、业界领袖面对面深入交流,全面了解 AWS在人工智能、机器学习、数据库、大数据分析、物联网、安全等方面最新的云计算解决方案。在北京站有10大技术分论坛,涵盖近70个技术话题,其中13个话题是由AWS客户带来的经验分享。详情请访问:AWS技术峰会2019中国官网。

高屋建瓴的“主题演讲”

从云计算对传统 IT 架构的颠覆性变革,到 AI 构建模型与算法的智能世界,再到万物互联的 IoT 悄然崛起,云计算以排山倒海之势拉动着 IT 产业链的发展,而人工智能和物联网也一直都是社会普遍关注的焦点话题。

AWS全球副总裁及大中华区执行董事张文翊表示,“世界上每一家公司都必须不断转型,提升客户体验,保持业务竞争力。我们希望通过AWS技术峰会,汇集思想领袖、主题专家和客户,展示企业如何通过AWS加速数字化转型。“

包罗万象的 “技术分论坛”

值得注意的是,近两年,与我们生活息息相关的智能服务随处可见,但其底层的 AI 技术或者说机器学习技术却已拥有着超过 50 年的悠久历史。要说“人工智能”为何在近几年才逐步走近人们的生活,这与云计算有着密切联系。2006 年云计算的诞生,预示着人工智能拐点的到来,数据量越来越大,计算能力越来越强,过去不实用的 AI 技术到了 2006 年也都逐步进入实用阶段,可以说,是云计算让 AI 技术更加接近企业与消费者,并不断利用 AI 技术驱动着产业变革。

AWS中国区域和AWS中国区域推出多项新服务

亲历亲为的 “Builders 实验室”

技术发展总是相互贯通的,随着数十亿的智能设备在住房、工厂、医院、汽车等地普及开来,物联网技术的兴起必然是这个时代的又一场革命。随着物联网在各行各业的推广应用,我们急需一个解决方案来收集、处理、存储这些物联网设备所产生的庞杂数据,而云计算平台正是分析加工这些海量数据与连接的技术基石。同时,IoT 通常会在边缘端对设备进行管理和控制,很多的数据需在边缘进行实时决策,这就对边缘设备的智能化提出了更高的要求。

北京光环新网科技股份有限公司运营的AWS中国区域及宁夏西云数据科技有限公司 运营的AWS中国区域,一直以飞快的步伐推出新服务和新功能。2018年,AWS中国区域和AWS中国区域推出了数百项新服务和新功能。今年的创新速度进一步加快。近期更新的服务和功能主要包括:

……

2将机器学习智能引入边缘计算

Amazon Elastic Compute Cloud (“Amazon EC2”) 现已在由光环新网运营的 AWS 中国区域和由西云数据运营的 AWS 中国区域推出下一代通用型实例M5,通用型可突增实例T3以及一种新类型的R5 内存优化型实例。M5 和 T3 实例提供 Intel® Xeon Platinum 处理器(之前的代号为 Skylake),而 M5a 和 R5a 实例提供最新的 AMD EPYC 处理器。新的 EC2 实例类型采用 Amazon EC2 Nitro 系统,该系统结合了专用硬件和轻量级管理程序,旨在提供与裸机性能不相上下的性能。M5 实例具备平衡的计算、内存、存储和网络资源,与 M4 实例相比,性价比提高了 47%。T3 实例的 CPU 性能可以突增,与 T2 实例相比,性价比提高了 30%。M5a、T3a及R5a价格与M5、T3及R5相比,均下降10%。

我们的进度,与你同步!

边缘计算意味着把云计算的资源、计算、存储等能力带到更接近用户的本地边缘设备中,大量计算可以在本地直接处理,而无需把所有数据都发送到云端,实现本地事件的更快响应。

AWS IoT Greengrass 现已向由光环新网运营的 AWS 中国区域的客户提供。AWS IoT Greengrass 可将 AWS 服务无缝扩展至边缘设备,因此可以在本地操作其生成的数据,同时仍可将云用于管理、分析和持久存储。借助 AWS IoT Greengrass,连接的设备可以运行 AWS Lambda 函数、基于机器学习模型执行预测,保持设备数据同步以及与其他设备安全通信,甚至在没有连接互联网的情况下也可实现这些功能。

主题演讲

事实上,要想确保 IoT 应用程序能够快速响应本地事件,则必须以非常低的延迟获得推理结果,但这时如果把数据发送至云端,再等待云端的推理决策,这个过程就很难满足一些业务场景的需求。

14:05-14:50

例如,在很多智慧城市的智慧摄像头场景中,智能摄像头需要在边缘侧快速识别汽车牌照或者人脸等场景,如若把海量的视频数据实时上传到云端去做推理,这势必会带来大量不必要的带宽占用,并无法满足其对于实时决策的需求,这时就需要一个更加智能的解决方案来做推理。

《亚马逊云计算引领数字化创新转型》

但是,仅使用云计算来部署人工智能的方式,与将云计算与边缘计算有效结合起来应用人工智能的方式截然不同。数据科学家依靠云计算来摄取和存储大量数据集,并识别数据中的模式和关系,在建立模型的整个过程中,训练和优化机器学习模型需要大量计算资源,因此与云计算是天然良配。

张侠博士

而实际上,最终的、经过优化的机器学习模型在推理的过程中并不需要太多的资源。所以为了确保 IoT 应用程序以非常低的延迟获得推理结果,我们就可以把训练放在云端,推理放在边缘侧,以达到利用云端去训练机器学习模型,利用边缘设备实时进行推理,甚至在没有互联网的环境中产生数据时,也能实现高速响应业务变化并作出决策。

AWS 首席云计算企业顾问

例如,在智慧农业的场景中,装在农田里的传感器会对收集的环境数据进行实时决策。但在这些场景中,设备通常无法保证连接到互联网,这时就更加需要边缘端实时作出决策,待设备具备互联网连接时,再同步数据到云端。

张侠博士现任亚马逊 AWS 首席云计算企业顾问,帮助大中华区的企业利用云计算技术进行业务创新和数字化转型,利用云的力量交付关键的企业级系统,部署创新的解决方案,满足业务成长的需求。

广阔的市场前景,潜在的应用范围,毋庸置疑,人工智能让边缘计算更有价值。据美国市场调研公司 CB Insights 估算,到 2023 年全球边缘计算行业,整体市场容量有望达到 340 亿美元。其中包括亚马逊、微软、谷歌在内的几大公有云巨头的争相布局也说明了边缘计算未来发展的无限潜力,尤其在智能家居领域,边缘计算如何发挥更大价值已成为行业的主要研究方向。

张侠于北京大学获学士学位,并获得美国莱斯大学硕士和博士学位,以及韦恩大学工程管理硕士学位,有逾二十年在北美和中国从事信息技术研发、业务拓展、企业信息架构和 IT 管理的经验。他在云计算、大数据、人工智能、移动互联网、社交网络等方面拥有丰富的经验,可以帮助客户利用这些经验,采用创新技术,创造业务价值。

3智能家居中的边缘智能

分论坛演讲技术等级

目前,智能家居中的大部分智能设备主要还是通过云计算来实现设备交互,但设备对云计算的强依赖同样会产生响应速度慢、延迟感强、网络故障等诸多问题。这时,填补目前云计算特性不足并提升计算效率的边缘计算,在智能家居领域中强势崛起。

主题演讲过后,AWS 的技术讲师和解决方案架构师们将接连奉上精彩纷呈的分论坛演讲。在了解分论坛详细日程之前,先来确认一下你的技术等级吧,这对于大家有的放矢地选择演讲内容很有必要哦~

据麦肯锡预测,到 2025 年,全球联网设备总量将达 750 亿。从智能的家庭监控摄像头,到智能门锁,智能空调等,对于每天要处理大量 IoT 数据的智能家居行业来说,边缘计算将成为必然选择。

Level 200

以格兰仕的智慧家居数字化转型为例,自 1978 年 9 月 28 日创立以来,格兰仕历经多次转型,从轻纺明星企业,到微波炉“黄金品牌”,再到综合性白色家电集团,成为中国家电产业的龙头企业之一。然而随着科技的发展和消费需求的变化,为了应对智能化制造、精益化管理等一系列挑战,格兰仕决定开启第四次转型 —— 数字化转型。

进阶

但格兰仕过去传统架构设计的信息系统已不再适用,在数字化转型过程中,格兰仕在对比了众多解决方案后,最终选择利用 AWS IoT 、AWS ECS 等 AWS 解决方案完成了电商平台与物联网平台的开发部署。

演讲者将重点分享实施过程中的最佳实践或者容易被用户忽视的技术与服务的细节,并假设听众对这个话题有一定的初步了解。可能会有 Demo 演示或者展示代码,但这些不会成为演讲的重点。

在 AWS 智慧家庭设备的解决方案中,用户可在 Amazon SageMaker 中构建预测模型以用于场景检测分析,并对其进行优化以便在任何摄像机上的稳定运行,然后部署该模型以便预测可疑活动并发送警报,实现在云中构建、训练和优化机器学习模型,并在本地设备进行推理的高效响应。

Level 300

AWS Greengrass ML Inference

高级

用户首先可将训练数据上传至存储桶中,并选择 SageMaker 提供的现有算法生成训练模型,该模型以压缩 zip 文件的形式被复制到另一 Amazon S3 存储桶内。接下来,该 zip 文件会被复制到设备中,该设备则在运行时由 AWS Lambda 函数进行调用。其中,在 IoT Greengrass 上运行推理过程所收集到的数据可发送回 SageMaker,进行就地标记,并用于不断提高机器学习模型的质量。

演讲者将围绕演讲主题进行深入解析并假定受众对该主题有一定的了解,但并不一定拥有实现类似解决方案的直接经验。

具体的智慧家庭场景中,机器学习模型需要在家中的智能摄像头和网关的边缘设备上直接运行,并检测是否发生了一些需要实时处理的数据。在边缘端,这些机器学习模型作为一个 Serverless 函数部署,该函数则由应用程序直接调用(图中 2 和 6)。在每个边缘位置,由于 FaaS 中的部署单元为一个函数,因此它比推送到虚拟机或容器要更高效得多,而且一旦有新的机器学习模型在云端产生时,都会为其分配一个新版本,并将其同步到边缘端去运行(图中 2,3 之间的交互)。总之,机器学习的繁重工作在云中完成,边缘计算简化了推理与部署体验,Serverless 也将简化开发人员的工作负担。

Level 400

4小结

专家

边缘计算作为算力架构优化最重要的技术,不仅是物联网发展的重要方向,同时也是未来 AI 技术的重要延伸。万物互联,将机器学习智能引入边缘计算,使智能计算更接近于应用程序,人工智能与边缘计算的融合与突破,势必将重新定义未来科技的发展新方向。

演讲内容针对那些对给定话题非常熟悉的与会者, 他们已经自行实施过解决方案, 并了解该技术运用在多种服务、架构和实施过程中的方式。

分论坛演讲

今天我们将首先介绍“人工智能与机器学习”“物联网”两大分论坛的演讲内容,请大家各取所需 ——

人工智能与机器学习

01

主 题

如何使用 EMR、Spark ML 与 Zeppelin

搭建机器学习服务技术

(Level 300)

演讲时间:15:00 - 15:40

演讲内容:EMR 为业界常用的大数据平台,分布式运算集群擅长大量数据批次处理特性,尤适合数据汇总并进一步分析以应用于商业环境,同时透过广为利用的 Spark ML 机器学习函式库,可以直接运行机器学习模块于 EMR 环境,实践数据汇整后的进阶应用。本演讲将会探讨 SparkML 机器学习模块并实际使用 Spark ML 实作电影推荐平台与进阶预测性分析,适合编程与数据分析专门人员。

02

主 题

使用 Amazon Rekognition 实时分析图像

(Level 200)

演讲时间:15:45 - 16:25

演讲内容:自从图像识别竞赛中传统的算法被基于深度学习的神经网络取代,人工智能识别图像的能力就日益增长且已超过了人类识别图像的准确率。通过使用 Amazon Rekognition 实时分析图像场景、人脸及文字,简单快速地使原有的应用智能化。通过常见案例的介绍和实践经验的分享,了解并学习 Amazon Rekognition 提供的广泛的功能来扩展应用程序。

03

主 题

构建无服务器架构的机器学习流水线

来训练自动驾驶的玩具车

(Level 400)

演讲时间:16:30 - 17:15

演讲内容:作为完全托管的机器学习新服务,Amazon SageMaker 被大家广泛关注,开发人员和数据科学家希望借此快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。通过使用 Amazon Sagemaker,结合 AWS IoT 服务、AWS Lambda 服务,我们可以创造性地构建一个自动化流水线,完成数据的收集、处理、模型训练等任务。本演讲会讲述一个自动驾驶小车的开发过程,从实践的角度来了解相关技术细节。

物联网

01

主 题

AWS IoT 助力客户创造业务价值

(Level 200)

演讲时间:15:00 - 15:40

演讲内容:近年物联网已成为各个行业争相发展的领域, 配合大数据及人工智能的进展展现了其更大的应用潜力。AWS 推出了多项 IoT 服务帮助用户快速应用物联网技术,在这个演讲中,我们将概括介绍 AWS IoT 最近的发展趋势和亚马逊在物联网服务的最新动态,帮助用户快速了解掌握 AWS IoT 服务并付诸实践。

02

主 题

利用 IoT 为边缘设备和工业环境赋予智能

(Level 300)

演讲时间:15:45 - 16:25

演讲内容:近年来物联网发展如火如荼,企业通过将散布在边缘的各种物连接到云端,实现智能化和业务创新。对于大量的不能一直在线或无法交换全部数据的边缘设备,如何将云的能力延伸到边缘呢?在这个演讲中,我们将讨论客户如何利用 AWS Greengrass 构建智能、自主的 IoT 应用程序来应对业务挑战,并延伸智能到边缘。我们还将探讨随着工业 4.0 革命而演变的常见用例。通过这个介绍, 有关人员可以快速了解掌握 Greengrass 服务并付诸实践。

03

主 题

巧妙利用 AWS 进行物联网解决方案开发

(Level 300)

演讲时间:16:30-17:15

演讲内容:由于物联网本身的特点和云计算具有天生技术融合性,加之公有云近几年的飞速发展,物联网在各个行业或领域得到了很好的发展,万物互联也促进了工业自动化发展。在本次演讲中,将介绍如何通过 AWS 提供的相关 SDK 或工具进行 AWS IoT 解决方案的开发,一方面将前端物联网设备连接到 AWS IoT 服务,另一方面将数据或信息和后端的业务系统进行互联。

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在 AWS INNOVATE 2018 在线技术大会,所有参会嘉宾可免费获赠由亚马逊 Kindle 提供的 IT 行业热销 Kindle 电子书(限量 5000 份,以参会者报名顺序为准,先到先得)。此外,积极互动还有机会在每个演讲后的抽奖环节中获得由 AWS 提供的精美礼品一份哦 ↓

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